شارك  التدريسي حسين عبد الكريم في كلية التربية للبنات بجامعة البصرة بدراسة علمية ضمن فريق بحثي من جامعات السعودية وماليزيا ونيجيريا بنشر بحث بمجلة علمية رصينة  بعنوان "
Creating the Hu-Int dataset: A comprehensive Arabic speech dataset for gender detection and age estimation of Arab "
"celebrities

وتضمنت الدراسة التي تم نشرها في مجلة علمية رصينة تابعة لدار النشر البريطانية ضمن مستودعات سكوباس Q1,وكلارفيت . ان هذه الدراسة والبحث العلمي تساهم في تحديد متطلبات إنشاء مجموعة بيانات جديدة تضم العرب المشاهير باللغة العربية.

وتوصلت نتائج الدارسة الى تصميم مجموعة بيانات Hu-Int بهدف تحديد ملامح العرب البارزين الجدد. يتضمن 1017 صوت بعد عملية التصفية و93.814 مقطع فيديو بصيغ مختلفة ( مثل mp4، wav و CSV). وتم تطبيق سبع خوارزميات تمثلت الغابة العشوائية، الانحدار اللوجستي، SVM (RBF)، SVM (الخطي)، القرارثم تم استخدام Tree وCNN-LSTM. أسفرت النتائج التجريبية الأولية تتفوق خوارزميات CNN-LSTM الهجينة على العديد من الخوارزميات الأخرى في اكتشاف الجنس وتقديرالعمر.
 
شعبة الإعلام والإتصال الحكومي/كلية التربية للبنات.